Aplicando Data Science para a criação de Score de Crédito
Antes de conceder um empréstimo, as instituições precisam avaliar se o solicitante tem condições de pagar o valor emprestado, os juros e outras taxas. Essa avaliação é baseada no score de crédito do solicitante.
Neste material, vamos aprender um pouco mais sobre o conceito de Score de Crédito e como ele pode ser aplicado em diversas frentes de negócio, trazendo segurança às empresas, fomentando vendas de produtos, e movimentando outros aspectos do mercado.
Com cases reais, vamos analisar como a Ciência de Dados pode aplicar modelos preditivos e machine learning para gerar scores que preencham as necessidades dos diferentes tipos de clientes.
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O que você verá neste conteúdo?
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O que é Score de Crédito?
Termos como “chance”, “probabilidade”, “risco” são interpretações que podem ser dadas ao score, mas essencialmente o score é um valor numérico, em uma determinada escala, calculado com base num histórico de dados.
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Como funciona um Score de Crédito?
Apesar de ser intuitivo o uso do score de crédito, o seu cálculo pode ser complexo devido à escolha correta dos dados a serem avaliados. Além disso, diferentes classes sociais possuem diferentes bases de dados, o que demanda scores adaptáveis.
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Por que utilizar um Score de Crédito?
O score de crédito age como norteador do negócio da capacidade e do compromisso de pagamento por parte do cliente, a fim de diminuir a inadimplência dos consumidores.
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Conhecendo o Data Science, suas características e utilidades
A Ciência de Dados contribui em diversos casos que utilizam o reconhecimento de imagem, a classificação de padrões, a previsão de valores entre outros tipos de problema
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Aplicando Data Science para a criação de Score de Crédito
A definição dos objetivos, o tratamento dos dados, a abordagem e os modelos preditivos são alguns dos fatores em que a Ciência de Dados pode conferir mais assertividade.
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Cases reais de utilização de Data Science para Score de Crédito
Confira dos cases em que o Data Science responde a demandas distintas envolvendo Score de Crédito.
Antes de conceder um empréstimo, as instituições financeiras precisam avaliar se o solicitante
tem condições de pagar o valor emprestado, os juros e outras taxas. Essa avaliação é baseada no score de crédito do solicitante.
MJV Technology & Innovation
Durante mais de 25 anos, a MJV Technology & Innovation tem ajudado a influenciar a inovação e resolver os desafios de negócios com algumas das maiores empresas do mundo. Com escritórios em São Paulo, Rio de Janeiro, Curitiba, nos Estados Unidos e na Europa, a consultoria conta com uma equipe composta por profissionais qualificados e multidisciplinares.
Acreditamos no trabalho colaborativo e aplicamos o Design Thinking e a Metodologia Ágil como um guia para todos os projetos que desenvolvemos.
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Sustentabilidade
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