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DataOps: el futuro llegó para quedarse

¿Filosofía? ¿Herramienta? ¿Concepto? ¿Marco de referencia? ¿Qué es DataOps y cómo funciona?

Algunos dicen que DataOps es solo un DevOps para datos. Otros dicen que es una cultura y una metodología.

El hecho es que la inmersión profunda en la ciencia de datos es esencial para las corporaciones que quieren sobrevivir. Pero si deseas alcanzar otro nivel y lograr mejoras significativas en la capacidad de producir análisis robustos y adaptables, su análisis profundo debe incluir DataOps.

Combinando los conceptos de Agilidad, DevOps y Control Estadístico de Procesos, DataOps traerá buenas prácticas a tu empresa, que diluyen las barreras y complicaciones entre las áreas de desarrollo y operaciones analíticas.

Lo mejor de todo es que tu empresa puede unirse a DataOps hoy. ¡Y de forma rápida, sencilla y sin daños!

Lista completa de capítulos

  • 01

    Introducción: la importancia de los datos

  • 02

    Qué es DataOps

  • 03

    Cómo funciona DataOps

  • 04

    DevOps frente a DataOps

  • 05

    Cuatro ventajas de DataOps

  • 06

    Siete pasos para crear un entorno de DataOps

  • 07

    Seguridad y DataOps

  • 08

    Entendiendo la forma de MJV

  • 09

    DataOps + Agilidad

  • 10

    DataOps + Design Thinking

  • 11

    ¡Se trata de personas!

  • 12

    Cómo llegó DataOps aquí

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Todo se redujo a una sola cosa: datos. Los datos están en todas partes, y si,
todo se reduce a eso. Lo que compras, lo
que publicas, el contenido que consumes,
lo que llenas. No tienes a dónde correr: producimos innumerables datos las 24
horas del día. ¡Los datos son inevitables!

¡Buena lectura!

 

 

MJV Technology & Innovation

Durante más de 23 años, MJV Innovation ha estado ayudando a influir en la innovación y resolviendo desafíos de negocio con algunas de las compañías más grandes del mundo. Con oficinas en Europa, Estados Unidos y América Latina, la consultoría cuenta con un equipo multidisciplinario, compuesto por más de 800 profesionales divididos entre diseñadores, ingenieros, antropólogos, científicos de datos, desarrolladores, emprendedores y mucho más. 

Creemos en el trabajo colaborativo y aplicamos Metodologías Design Thinking y Agile como guía para todos los proyectos que desarrollamos.